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LLMO対策とは？生成AIに誤解されない会社情報の作り方

AIO/LLMO

生成AIに会社情報を正しく理解してもらうには、文章のわかりやすさと情報の一貫性が重要です。この記事では、ChatGPTやGeminiに誤解されにくい会社情報の作り方を解説します。

この記事は約8分で読めます

この記事でわかること

LLMO対策とは何か、AIO対策との違い
生成AIに会社情報を正しく理解してもらうための考え方
AIに誤解されやすい会社情報の特徴
会社名・サービス名・住所などの表記ゆれをなくす重要性
FAQや外部メディアとの情報整合性を整えるポイント

この記事の結論

LLMO対策とは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルに、自社の情報を正しく理解してもらうための文章設計・情報設計です。大切なのは、AIに向けて特別な文章を書くことではありません。人間が読んでもわかりやすく、AIが読んでも誤解しにくい会社情報を整えることです。

01｜LLMO対策とは何か
 02｜生成AIは会社情報をどう理解するのか
 03｜AIに誤解されやすい会社情報の特徴
 04｜会社情報の表記ゆれをなくす
 05｜サービス内容を具体的に書く
 06｜FAQでAIに答えを渡す
 07｜自社サイトとFanterviewの情報を一貫させる
 08｜よくある質問
 09｜まとめ

01｜LLMO対策とは何か

LLMO対策とは、Large Language Model Optimizationの略として使われることがあり、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルに、自社の情報を正しく理解してもらうための情報設計を意味します。
大規模言語モデルとは、大量の文章情報をもとに、質問に対して自然な文章で回答するAIの仕組みです。
LLMO対策で重要なのは、文章のわかりやすさです。
会社概要、サービスページ、FAQ、ブログ、導入事例、インタビュー記事などに書かれている情報が曖昧だと、AIも会社の特徴を正しく理解しにくくなります。
たとえば、「幅広いサービスを提供しています」「お客様に寄り添います」「高品質なWebサイトを作ります」という表現だけでは、何が得意な会社なのかが伝わりにくいです。
LLMO対策では、「誰に向けて」「何を提供し」「どのような課題を解決し」「どんな実績があるのか」を具体的に書くことが重要です。

02｜生成AIは会社情報をどう理解するのか

生成AIは、Web上の文章や検索結果、関連する情報をもとに、会社やサービスについて理解しようとします。そのため、会社情報が複数の場所に掲載されている場合、それらの情報にズレがあると、AIが正しく判断しにくくなります。
たとえば、自社サイトでは「Web制作とAIO対策」と書いているのに、外部サイトでは「OA機器販売」とだけ書かれている場合、AIはどちらを中心事業として理解すべきか迷う可能性があります。
また、住所、電話番号、代表者名、サービス名の表記がバラバラだと、同じ会社の情報として正しく結びつきにくくなることもあります。
生成AIに正しく理解してもらうには、情報の量だけでなく、情報の一貫性が重要です。
Webサイト、Googleビジネスプロフィール、Fanterview、SNS、外部掲載情報などで、会社の説明が同じ方向を向いている状態を作る必要があります。

03｜AIに誤解されやすい会社情報の特徴

AIに誤解されやすい会社情報には、いくつかの特徴があります。

・サービス内容が抽象的
・会社の強みがどこにも明確に書かれていない
・古いサービス情報が残っている
・会社概要とサービスページで内容が違う
・GoogleビジネスプロフィールとWebサイトの情報が違う
・外部メディアの記事と自社サイトの説明がズレている
・対応エリアが書かれていない
・対象顧客が不明確
・実績や数字が不足している
・FAQがなく、ユーザーの疑問に答えられていない

AIは、曖昧な情報を都合よく補ってくれるわけではありません。
情報が不足していれば、候補として扱われにくくなる可能性があります。
情報が古ければ、古い会社像で理解される可能性があります。
情報がバラバラであれば、会社の特徴が曖昧になります。
LLMO対策では、まずAIに誤解されそうな情報を減らすことが大切です。

04｜会社情報の表記ゆれをなくす

LLMO対策の基本は、会社情報の表記ゆれをなくすことです。
表記ゆれとは、同じ情報が場所によって違う書き方になっている状態です。
たとえば、以下のようなものです。

・株式会社まるごとオフィス
・まるごとオフィス
・Marugoto Office
・まるごとOFFICE

どれも同じ会社を指していても、表記がバラバラだと、AIや検索エンジンにとっては情報を結びつけにくくなる可能性があります。住所や電話番号も同じです。
「東京都新宿区」「新宿区」「東京・新宿」のように書き方がバラバラだと、地域性を正しく伝えにくくなります。
表記を統一すべき情報は以下です。

・会社名
・代表者名
・住所
・電話番号
・サービス名
・対応エリア
・事業内容
・実績数
・プロフィール文

表記ゆれをなくすことは地味ですが、AIに正しく理解してもらうための大切な土台です

05｜サービス内容を具体的に書く

生成AIに会社情報を理解してもらうには、サービス内容を具体的に書く必要があります。
単に「Web制作を行っています」だけでは、会社の特徴は伝わりません。
たとえば、以下のように書くと、より伝わりやすくなります。
「まるごとオフィスは、1名から100名規模の中小企業に向けて、Mission/Visionの構築、Webサイト制作、Fanterviewによる一次情報発信、Googleビジネスプロフィール最適化を支援しています」
この文章には、対象顧客、会社規模、提供サービス、支援範囲、AIO対策との関係が含まれています。

AIに伝わる文章を書くには、かっこいい表現よりも具体性が大切です。

06｜FAQでAIに答えを渡す

FAQは、LLMO対策において非常に重要です。
FAQは、ユーザーの疑問に答えるだけでなく、生成AIに対して「この会社はどんな質問に答えられる会社なのか」を伝える役割もあります。
たとえば、Web制作会社であれば、以下のようなFAQが有効です。

・小規模な会社でも相談できますか
・対応エリアはどこですか
・制作期間はどのくらいですか
・AIO対策だけの相談もできますか
・Googleビジネスプロフィールの最適化も依頼できますか
・Fanterviewの記事作成だけ依頼できますか
・Mission/Visionが決まっていなくても相談できますか

FAQは、AEO対策にもつながります。質問と回答の形で情報が整理されていると、人間にもAIにも理解しやすくなります。

07｜自社サイトとFanterviewの情報を一貫させる

まるごとオフィスでは、経営者の想いや企業の強みを伝えるインタビューメディアとして、Fanterviewを運営しています。Fanterviewでは、経営者の考え方、創業の背景、仕事への想い、サービスの特徴、お客様との関係性などをインタビュー形式で発信しています。
LLMO対策では、自社サイトとFanterviewの情報を一貫させることが重要です。
自社サイトでは「AIO対策に強いWeb制作会社」と伝えているのに、Fanterviewの記事ではその背景や代表者の考えがまったく出てこない場合、情報のつながりが弱くなります。
逆に、自社サイトでサービス内容を整理し、Fanterviewで代表者の想いや企業の価値観を深く伝えることができれば、AIにも人にも会社の特徴が立体的に伝わります。
Fanterviewの記事が生成AIの回答において参照元として使われた実績があることも、インタビュー記事のような一次情報がAI時代に重要であることを示しています。

08｜よくある質問

Q. LLMO対策はSEO対策と何が違いますか？

SEO対策は検索エンジンに見つけてもらうための対策です。
LLMO対策は、生成AIに会社情報を正しく理解してもらうための文章設計・情報設計です。
どちらか一方ではなく、両方を意識することが大切です。

Q. 文章を増やせばLLMO対策になりますか？

文章量を増やすだけでは不十分です。
大切なのは、正確で、具体的で、一貫性のある情報を発信することです。
曖昧な文章を増やすより、会社の強みや対象顧客、実績、FAQを整理することが重要です。。

Q. まず何から直せばよいですか？

まずは会社概要、サービスページ、FAQ、Googleビジネスプロフィールの情報を見直しましょう。
会社名、住所、電話番号、対応エリア、サービス内容、実績が一致しているかを確認することが第一歩です。

09｜まとめ

LLMO対策とは、生成AIに誤解されにくい会社情報を作るための取り組みです。
重要なのは、表記ゆれをなくし、サービス内容を具体的に書き、FAQを整え、自社サイトと外部メディアの情報を一貫させることです。
まるごとオフィスでは、Webサイト制作、Mission/Vision構築、Fanterview、Googleビジネスプロフィール最適化を通じて、人にもAIにも伝わる会社情報づくりを支援しています。